인공지능과 헬스케어: 전자 의무 기록에서 배우는 4가지 교훈
안녕하세요! 오늘은 헬스케어 분야에서 인공지능(AI)의 도입과 관련하여 전자 의무 기록(EHR)에서 배울 수 있는 교훈에 대해 이야기하겠습니다. 최근 헬스케어 AI에 대한 기대감이 커지고 있는 가운데, 과거 EHR에서의 경험을 바탕으로 더욱 신뢰할 수 있는 시스템을 구축할 수 있을 것입니다.
현실적인 기대 설정하기
2000년대와 2010년대에 접어들며 많은 이들이 EHR을 통해 헬스케어가 더 안전하고 비용 효율적이며 효과적이기를 기대했습니다. 그러나 실제로 EHR은 다양한 결과를 초래했습니다.
특징 | 긍정적 효과 | 부정적 효과 |
---|---|---|
데이터 접근성 | 관리하기 쉬운 클리닉 노트 | 중복되거나 불필요한 내용으로 불안정함 |
환자-의사 관계 | 커뮤니케이션 증진 | 화면과 키보드로 인해 인간적 연결 방해 |
생산성 | 의약품 처방 전자화 | 알림과 통보 처리로 인한 작업 방해 |
EHR이 의료 제공자에게 정보를 제공했지만, 같은 시간에 불필요한 정보로 그들을 압도하기도 했습니다. 앞으로 AI의 도입에 있어서는 이러한 배움을 바탕으로 조정할 필요가 있습니다.
사람을 우선시 하기
EHR은 종종 청구서 작성 요구에 맞춰진 것으로 비판받고 있습니다. 이로 인해 간호사와 의사들은 EHR 사용에 어려움을 겪으며, 이는 직무 소진으로 이어지기도 했습니다. 하지만 환자와 헬스케어 전문가의 관계 회복을 위해서는 AI를 통해 진료 결과와 경험을 개선해야 합니다.
사람 중심의 접근 방식
- 사람의 마음을 얻기: 환자와 헬스케어 전문가들에게 기술이 실제로 어떻게 도움이 될지를 명확히 보여줘야 합니다.
- 기술 사용 용이성: AI 도구는 사용이 쉽고 친숙해야 합니다.
헬스케어 시스템 개선하기
헬스 IT는 단독으로 작용하지 않으며 여러 팀과 워크플로우가 관계된 사회 기술적 시스템의 일부입니다. 많은 조직에서 EHR을 도입할 때 기존의 아날로그 시스템을 디지털로 전환하기만 하여 비효율성을 초래하였습니다.
효과적인 도입 | 비효율적인 도입 |
---|---|
팀 재구성 및 워크플로우 업데이트 | 기존의 종이 기반 작업 흐름을 디지털화한 것 |
최적화된 EHR 시스템 | 비효율적 과정의 자동화 |
AI를 도입하기 전에 우선 EHR 시스템을 최적화하고 불필요한 작업을 삭제하는 것이 중요합니다. Bill Gates는 “효율적인 작업에 자동화를 적용하면 효율성이 증대되며, 비효율적인 작업에 적용하면 비효율성이 증대된다”고 설명했습니다.
변화에 대한 지속적인 투자
EHR 도입을 일회성 이벤트로 치부한 많은 조직들은 실시간 EHR이 어떻게 운영될지를 충분히 예측하지 못했습니다. 결과적으로, EHR 작업은 번거로워지고 많은 기능이 제대로 활용되지 않았습니다.
지속적인 교육과 개선의 중요성
- 정기적인 모니터링과 평가: AI의 효과를 감시하고 평가하는 체계를 마련해야 합니다.
- 지속적인 교육: 의료 전문가들이 새로운 AI 도구를 올바르게 사용할 수 있도록 지원해야 합니다.
결론: 성공을 위한 길
AI는 헬스케어 분야에서 더욱 접근 가능하고, 효과적이며 효율적인 치료를 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 EHR을 통한 배움이 없다면 그 성공이 보장되지 않습니다.
앞으로 헬스케어 조직들이 EHR 도입에서의 경험을 살려 현실적인 기대를 설정하고, 구성원들을 우선시하며, 시스템 개선에 노력하고, 지속적으로 투자할 수 있다면 성공할 가능성이 높아집니다.
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